Ciencia de Datos con R

• Fecha de Inicio: 08/07/2021
• Modalidad de Cursado: Online
• Clases: Martes y Jueves de 17 a 20 hs.
• Duración: 5 semanas, dos clases por semana.

Estudiantes, graduados, docentes e investigadores que deseen introducirse en la ciencia de datos mediante el software estadístico R.

• Implementar pipelines de datos básicos con R y herramientas ETL.
• Comprender e implementar el software estadístico R.
• Introducirse en conceptos de estadística para Ciencia de Datos.
• Comprender fundamentos de visualización y analítica de Datos.

Módulo 0

Introducción a la programación, tipos de datos, estructuras, variables, vectores, factores, listas, operadores. Instalación de R y RStudio.

Módulo 1

Condiciones y estructuras de repetición (for, while, recursividad), ejemplos de algoritmos de búsqueda, carga de archivos, descargas de paquetes.

Módulo 2

Fundamentos de la Estadística para la Ciencia de Datos.

Módulo 3

Implementación de la Estadística descriptiva en R, cálculo de variables de tendencia central, variabilidad, rango, max, min, etc.

Módulo 4

Visualización de datos, visualizaciones engañosas, conceptos de Data StoryTelling, la importancia del color en las visualizaciones.

Módulo 5

Aspectos básicos de visualización de datos, tipos de gráficos, etiquetas en los ejes. Iniciación en Machine Learning. Ejemplos y aplicaciones.

Módulo 6

Calidad de Datos y Data Cleaning.

Módulo 7

Visualización de datos. Librerías específicas.

Módulo 8

DataWarehouse, DataMart, procesamiento OLAP y OLTP, Esquema de Estrella - Copo de Nieve y Constelación, herramientas de ETL.

Proyecto Final: Desde un dataset hasta un producto de datos

● Carga y exploración de datos

● Creación de features

● Entrenamiento del modelo y predicción

● Visualización, conclusión y comunicación de resultados

Layla Schelli.
Ing. en Sistemas de Información. (Universidad del Centro Educativo Latinoamericano). Experta en Project Management. (UTN Regional Bs.As). International Big Data Certification. (Massachusetts Institute of Technology - MIT). Máster en Big Data y Business Intelligence. (Escuela de Negocios Europea de Barcelona - ENEB). Especialista en Gerencia de Sistemas y Tecnologías de la Información. (Fundación Libertad). Maestrando Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento. (Universidad Austral).

• Aranceles: $7000 en 3 cuotas sin interés. 10% de descuento pagos en efectivo por transferencia. Válido hasta 26/02
• Medios de pago:
  • Depósito o Transferencia Bancaria
  • Mercadopago (tarjeta de débito, rapipago, pagofacil)
  • Tarjeta de crédito (3 cuotas sin interés)

Inscripción automática por la web (icaro.org.ar) o comunicarse al 3513 46-8947

Correo electrónico: info@icaro.org.ar

Web: icaro.org.ar