Herramientas de cálculo y simulación de procesos dinámicos

Docente: Julián Antonio Pucheta

Fecha de Inicio: 14-3-2023

Fecha de Finalización: 30-6-2023

Modalidad de Cursado: Virtual (Asíncrono con encuentros Síncronos)

Lugar: Aula Moodle

Duración: 12 semanas

Quienes estén interesados en ganar habilidades para realizar la simulación de procesos dinámicos con herramientas de licencia libre y trabajo colaborativo principalmente Docentes y estudiantes de Ingeniería.

Cuando la solución de problemas en ingeniería de control automático demanda soluciones de simulación de procesos reales modelados como sistemas dinámicos, aparece la necesidad de emplear herramientas que provean las soluciones en tiempo adecuado y fácil de interpretar. Existen herramientas ágiles en lo que respecta a la gestión del esfuerzo de los ingenieros involucrados en la problemática, y además facilitan el trabajo colaborativo y simultáneo en los grupos de trabajo en su cálculo. El trabajo colaborativo facilita la gestión de soluciones de problemas en ingeniería, y para ello existen propuestas de licencia libre que son adecuadas para trabajo en línea con muchos ingenieros contribuyendo simultáneamente.

1. Herramientas para trabajo colaborativo en simulación de procesos dinámicos: Colaboratory, GitHub,
2. Solución numérica de ecuaciones: Cálculo numérico Euler directo y regresivo, Runge Kutta.
3. Herramientas de visualización. FreeMat, Octave, Scilab, Python, R.
4. Solución analítica de ecuaciones diferenciales ordinarias. Instructivo Symbolic en Octave: Instalaciones, Configuraciones.
5. Simulación de procesos dinámicos Octave y Sci cosim: Para emular a Simulink en Octave, Paquete de simulación cooperativa entre Octave y Scilab, Simulación empleando integración de Euler de un sistema lineal, Ejemplo de integración usando Euler en un Motor CC, Tiempo de muestreo adaptable.

• Aplicar herramientas de trabajo colaborativo de licencia libre para desarrollar soluciones de problemas que requieren simulación numérica.
• Listar una serie de instrucciones y atajos para configurar los programas de cómputo de soluciones de ecuaciones diferenciales.
• Comprender metodologías para modelar y simular sistemas dinámicos mediante herramientas computacionales.

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