Ciencia de Datos con R

• Nombre del curso: Ciencia de Datos con R
• Organiza: ICARO
• Fecha de Inicio: 26/10/2022
• Modalidad de Cursado: Online
• Duración: 5 semanas, dos clases por semana.

1. estudiantes, graduados, docentes e investigadores que deseen introducirse en la ciencia de datos mediante el software estadístico R.

1. Implementar pipelines de datos básicos con R y herramientas ETL.
2. Comprender e implementar el software estadístico R.
3. Introducirse en conceptos de estadística para Ciencia de Datos.
4. Comprender fundamentos de visualización y analítica de datos.

Módulo 0

Introducción a la programación, tipos de datos, estructuras, variables, vectores, factores, listas, operadores. Instalación de R y RStudio.

Módulo 1

Condiciones y estructuras de repetición (for, while, recursividad), ejemplos de algoritmos de búsqueda, carga de archivos, descargas de paquetes.

Módulo 2

Fundamentos de la Estadística para la Ciencia de Datos.

Módulo 3

Implementación de la Estadística descriptiva en R, cálculo de variables de tendencia central, variabilidad, rango, max, min, etc.

Módulo 4

Visualización de datos, visualizaciones engañosas, conceptos de Data StoryTelling, la importancia del color en las visualizaciones.

Módulo 5

Aspectos básicos de visualización de datos, tipos de gráficos, etiquetas en los ejes. Iniciación en Machine Learning. Ejemplos y aplicaciones.

Módulo 6

Calidad de Datos y Data Cleaning.

Módulo 7

Visualización de datos. Librerías específicas.

Módulo 8

DataWarehouse, DataMart, procesamiento OLAP y OLTP, Esquema de Estrella - Copo de Nieve y Constelación, herramientas de ETL.

Proyecto Final: Desde un dataset hasta un producto de datos

• Carga y exploración de datos
• Creación de features
• Entrenamiento del modelo y predicción
• Visualización, conclusión y comunicación de resultados

• Aranceles: $10.500,00
• Medios de pago:
  • Depósito o Transferencia Bancaria (10 % de descuento)
  • Mercadopago (tarjeta de débito, rapipago, pagofacil)
  • Tarjeta de crédito (3 cuotas sin interés)

Inscripción automática por la web (icaro.org.ar) o comunicarse al 3513 46-8947

Correo electrónico: info@icaro.org.ar

Web page: icaro.org.ar