Curso de Posgrado: “Modelos lineales generales, aplicados mediante el soft R” Cohorte 2022

Organiza: Centro de Vinculación en Formación Continua Docente en Matemática (EFADoc). - FCEFyN - UNC
Responsable académico: Dr. Arnaldo Mangeaud
Modalidad: Virtual


Período de inscripciones:
Hasta el Miércoles 6 de Abril de 2022 (inclusive)

Inicio:
Las clases comienzan el Martes 12 de Abril de 2022.

Finalización:
Las clases terminan el Martes 14 de Junio de 2022.

Docentes: Dr. Arnaldo Mangeaud, Mag. Haydée Cugno, Dr. Mariano Grilli, Esp. Analía González, PhD. María Gabriela Molina.
Colaboradores: Biól. David Elias Panigo, Biól. Silvia Pierotti

El curso tiene por objeto:

• Brindar al alumno un marco básico de Teoría de los Modelos Lineales Generales, así como el nexo teórico-práctico adecuado para la aplicación de la metodología correspondiente.
• Analizar distintos métodos de Diseños Estadísticos, a los fines de realizar inferencia estadística, en todos los casos aplicados a diferentes áreas de las Ciencias Biológicas.
• Favorecer la comprensión de la mecánica de las herramientas estadísticas utilizadas.
• Adquirir destreza en el manejo del programa de computación R, donde se aplican los modelos estudiados.

• Introducción y conceptos básicos
  La ciencia, construcción de teorías y modelos. Objetivos e hipótesis en la investigación biológica. Datos experimentales y observacionales. El diseño estadístico. Principios: aleatorización, repetición, y control local. Unidad experimental u observacional. Variable respuesta e independiente, factores.
• Diseño completamente aleatorizado a un factor
  El modelo del Análisis de la varianza (Anova) a efectos fijos. Hipótesis. Supuestos. Suma de cuadrados, Cuadrados Medios, Esperanza y valor p. Contrastes, comparaciones múltiples. Conclusiones. Verificación del modelo. Transformaciones. Análisis de la Varianza No Paramétrico: Test de Kruskal-Wallis.
• Diseño completamente aleatorizado a un factor con bloques
  La restricción a la aleatorización. El efecto bloque como representante de un gradiente. Modelo, hipótesis, supuestos. Análisis de la Varianza No Paramétrico con Bloques: Test de Friedman
• Diseños factoriales
  Diseño a dos factores y más factores con interacciones.
• Regresión
  Modelo de la regresión lineal simple. Supuestos. Ajuste. R2 . Hipótesis. Verificación de los supuestos.
  Regresiones múltiples. Conceptos. Modelos. Método de stepwise. Variables categorizadas.
• Análisis de la Covarianza
  Modelo. Supuestos. Hipótesis. Comparaciones de pendientes de regresión.

Graduados en Ciencias Biológicas, Bioquímica, Medicina y carreras afines.

El curso se desarrollará en 40 horas, durante 8 semanas, de forma virtual. En cada módulo se procederá de la siguiente manera:

Cada estudiante dispondrá primero de una guía teórica, de la bibliografía accesible, de las herramientas y los links donde enriquecer los conocimientos teórico-prácticos. Luego se le permitirá acceder a las páginas donde deben observar las actividades y contestar una serie de preguntas de contenidos y ejercicio de modo de autoevaluación.

La resolución de los ejercicios solo será posible mediante la visualización por parte del alumno de las consignas dentro del entorno de R en su propia computadora, mediante la utilización de funciones específicas de cada módulo. Los ejercicios estarán delimitados en un marco biológico que el estudiante deberá tener en cuenta a la hora de resolver el problema.

Permanentemente en la página el estudiante tendrá tutores a su disposición, para contestar en el foro las preguntas que van surgiendo, inclusive todos los fines de semana.

La evaluación final será individual y constará de la resolución de una situación problemática donde deban aplicar las habilidades desarrolladas durante el cursado virtual, tanto en la parte teórica como demostrar sus habilidades en el manejo de R y la contextualización de las herramientas estadísticas en el marco biológico establecido.

Trabajo práctico la semana 4.

Trabajo final la semana 8.

• Arancel general
  • El costo de la Inscripción en la modalidad cuota única es de $6.000 (pesos seis mil). Fecha de Vencimiento: Miércoles 6 de Abril de 2022 (inclusive)
  • El estudiante podrá optar a realizar el pago en dos pagos:
    • Inscripción: Pesos tres mil quinientos ($3.500). Fecha de Vencimiento: Miércoles 6 de Abril de 2022 (inclusive)
    • Cuota al mes 1: Pesos tres mil quinientos ($3.500). Fecha de Vencimiento: Lunes 9 de Mayo de 2022 (inclusive)
      
• Alumnos Doctorado en Cs. Biológicas
  • Para los alumnos del Doctorado en Ciencias Biológicas de la FCEFyN el costo en la modalidad cuota única será de $5.000 (pesos cinco mil).
    Fecha de Vencimiento: Miércoles 6 de Abril de 2022 (inclusive)
  • El estudiante del Doctorado en Ciencias Biológicas de la FCEFyN podrá optar a realizar el pago en dos pagos:
    • Inscripción: Pesos tres mil ($3.000). Fecha de Vencimiento: 6 de Abril de 2022 (inclusive)
    • Cuota al mes 1: Pesos tres mil ($3.000). Fecha de Vencimiento: Lunes 9 de Mayo de 2022 (inclusive).
      
• Arancel Total para estudiantes del extranjero: Dólares quinientos (U$S 500). Fecha de Vencimiento: Miércoles 6 de Abril de 2022 (inclusive)

efadoc@fcefyn.unc.edu.ar

Es recomendable que el estudiante haya tenido contacto con el soft R y haya sido capaz de realizar scripts. De no ser así recomendamos fuertemente realizar un curso o capacitación básica en R (En agosto dictamos, como todos los años, una Diplomatura en R con ese sentido).