Data Analytics

Podrás introducirte en el mundo de los datos, desde su nacimiento, explotación y análisis, hasta su visualización y narración: serás la voz a los datos. Aprenderás técnicas de manipulación, limpieza, normalización, transformación y calidad, también obtendrás habilidades de análisis estadístico, gráficos e incorporación a modelos analíticos; explorar los datos geográficos y utilizar herramientas de visualización (dashboards y mapas) con el fin de comunicar para la toma de decisiones.

• Duración total: 45 horas.
• Inicio: 25/08/2020*
• Dedicación semanal: 9 horas (6 horas a distancia en plataforma virtual + 3 horas de práctica)
• Requisitos: contar con computadora y conexión a internet.
• Encuentros no presenciales:
  • Días: Martes y viernes
  • Horarios : 18:00 a 21 hrs

* El inicio de la cursada puede ser modificado por razones de fuerza mayor.

• Modalidad: Clases virtuales en vivo con soporte de material digital y foros de participación para consultar dudas.

• Estudiantes y graduados no programadores que deseen incursionar en el mundo del análisis de datos.
• Líderes de equipos, gestores de proyectos, responsables institucionales y líderes empresariales que busquen adquirir conocimientos para la manipulación y el análisis de grandes cantidades de datos.
• Docentes e investigadores que deseen adquirir sólidos conocimientos para el análisis sistemático de datos.
• Programadores con nula o poca experiencia previa en el ámbito.

Podrás introducirte en el mundo de los datos, desde su nacimiento, explotación y análisis, hasta su visualización y narración: serás la voz a los datos. Aprenderás técnicas de manipulación, limpieza, nacionalización, transformación y calidad, también obtendrás habilidades de análisis estadístico, gráficos e incorporación a modelos analíticos; explorarás los datos geográficos y utilizaremos herramientas de visualización (dashboards y mapas) con el fin de comunicar para la toma de decisiones.

• Módulo 1: Introducción; Qué son los datos. Generar conocimiento. Valor en la toma de decisiones. Usos reales. El Hashtag del momento: #BigData, #SmallData, #DataScience, #DataAnalytics ¿Son todo lo mismo?
• Módulo 2: Obtención de datos; Políticas y gobierno de datos en las organizaciones. Almacenes de datos y fuentes de datos: data warehouse y data lake. Open data. Calidad de los datos, indicadores y
  documentación. Las buenas prácticas del analista de datos.
• Módulo 3: Preparación de los datos, limpieza, normalización, ETL. Prospección. Atributos y entidades. Datos faltantes, identificación de ruidos. Decisiones ante data incompleta.
• Módulo 4: Manejo de datos, tablas y modelos relacionales, introducción a SQL, conceptos. Excel y manejo de datos. Ejercitación sobre los datos obtenidos.
• Módulo 5: Indicadores y KPIs. Estadísticos. Medidas, gráficos. Estadística descriptiva, muestreo. Utilización del set de datos para la extracción de medidas estadísticas que responden a preguntas relevantes sobre dichos datos. Introducción a una herramienta de visualización de datos. PowerBI, Excel.
• Módulo 6: El dato geográfico. Introducción a sistemas de información geográfica. Que es el dato geográfico, relaciones espaciales. Sistemas de coordenadas.
• Módulo 7: Visualización de datos. técnicas de visualización, el buen uso del gráfico. Tipos de gráficos y para qué sirven. Plataformas, mapas y dashboards.
• Módulo 8: Comunicación. La importancia de la comunicación, la voz de los datos. Construcción de un dashboard. La toma de decisiones basada en datos. Diseño y creatividad para narrar. Storytelling.
• Módulo final: Cierre. Presentaciones y resultados.

Ana Daniela Rattia

Licenciada en Geografía por la Universidad Central de Venezuela, estudios de posgrado en Investigación social y Política Pública (Argentina). Especialista en Sistemas de Información Geográfica; ha realizado múltiples cursos de formación en Big Data, Data Science y Machine Learning, asimismo, en lenguajes de programación como R y Python. Se ha profesionalizado en el mundo de los datos durante los últimos 10 años, tanto en ámbitos públicos como privados con el foco en explotación, análisis y visualización de datos. Actualmente se desempeña como profesional en la industria de las Telecomunicaciones, y como docente en SIG, R y en Data Analytics.

Costo final del curso con certificado de la FCEFyN-UNC bonificado por inscripción temprana: $6000 ($5000 costo del curso más $1000 de Matrícula).  Puede abonarse en dos cuotas de $3000.

Si sos estudiante de la Universidad Nacional de Córdoba podés acceder a una bonificación exclusiva del 5% del costo del curso.

Tarjeta de débito, pagofacil, rapipago, transferencia por red LINK y tarjeta de crédito en hasta 12 cuotas.  

Correo electrónico: info@icaro.org.ar
Instagram: @comunidad.icaro
Formulario de contacto para realizar inscripción: bit.ly/icaro_cursos