- Organiza: ICARO
- Fecha de Inicio: 17/03/2026
- Modalidad de Cursado:· Presencial virtual - Interacción sincrónica mediadas por la tecnología entre docentes y estudiantes.
- Duración: 155 horas
La Diplomatura en Data Analytics está diseñada para profesionales e individuos interesados en profundizar sus conocimientos en análisis y procesamiento de datos.
Los destinatarios incluyen:
- Gerentes Generales: Interesados en maximizar el valor de los datos disponibles en sus organizaciones.
- Consultores: Que buscan ampliar sus competencias en análisis de datos para ofrecer un asesoramiento más integral a sus clientes.
- Emprendedores: De cualquier sector, que deseen incorporar el análisis de datos en la toma de decisiones estratégicas.
- Estudiantes de grado y posgrado de carreras STEM: Que deseen adquirir habilidades en manejo y análisis de datos.
- Docentes: Que deseen actualizar sus conocimientos y metodologías en enseñanza de análisis de datos.
- Jefes y Líderes Funcionales: Interesados en fortalecer su capacidad analítica para impactar positivamente en sus carreras y organizaciones.
- Otros Profesionales: Que busquen actualizarse y especializarse en el campo de Data Analytics.
Objetivo General:
- Formar a profesionales capaces de aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos para extraer, procesar, interpretar y comunicar información valiosa, contribuyendo al desarrollo y optimización de organizaciones públicas o privadas.
Objetivos Específicos:
- Realizar la limpieza y preparación de datos provenientes de diferentes orígenes para asegurar su usabilidad en visualizaciones y análisis posteriores.
- Modelar datos aplicando buenas prácticas de KDD, creando jerarquías, relaciones y medidas que optimicen el análisis y presentación de la información.
- Aplicar técnicas estadísticas y herramientas de análisis de datos para interpretar los resultados de manera precisa y adaptarlos al perfil del público objetivo.
- Orientar la toma de decisiones informadas con base en el análisis de datos procesados, y la explotación del conocimiento.
- Planificar proyectos de análisis de datos, incluyendo tareas de recopilación, ETL (Extracción, Transformación y Carga) y análisis.
El dictado de la Diplomatura en Data Analytics se organiza bajo una metodología basada en el aprendizaje práctico y la resolución de problemas mediante análisis de datos reales. Las clases y actividades buscan que los estudiantes desarrollen competencias técnicas en herramientas como SQL, Power BI, y análisis de datos, mientras aplican estos conocimientos a proyectos concretos.
- Clases sincrónicas teórico-prácticas: Las sesiones en vivo están enfocadas en la introducción y práctica de conceptos clave. Durante estas clases, el docente utiliza ejemplos reales y casos prácticos que los estudiantes deben resolver en tiempo real, reforzando los aspectos teóricos a medida que se aplican las herramientas técnicas.
- Proyectos de análisis y trabajo en equipo: A lo largo del curso, los estudiantes trabajan en proyectos prácticos. Algunos de estos proyectos son desarrollados en equipo, permitiendo a los estudiantes compartir conocimientos y resolver problemas complejos, favoreciendo la colaboración.
- Tutorías personalizadas y feedback continuo: Cada módulo incluye espacios dentro de las clases de tutoría y resolución de dudas, donde los estudiantes reciben orientación personalizada sobre los proyectos en curso, con un enfoque especial en la correcta aplicación de las herramientas. El docente brinda retroalimentación constante sobre el trabajo práctico de los estudiantes, asegurando que logren integrar los conocimientos.
- Desafíos: Durante el cursado, se presentarán desafíos optativos para que los estudiantes refuercen los conocimientos adquiridos, poniéndolos en práctica en pequeños proyectos de aplicación.
- Tecnologías utilizadas: Se emplean herramientas como Power BI, MySQL Server y Excel, que permiten un entorno de aprendizaje accesible al ser gratuitas.
- Grabación de las sesiones en vivo: Las clases se graban y los materiales complementarios se ponen a disposición a través de la plataforma, facilitando el acceso y revisión de los contenidos por parte de los estudiantes.
Esta metodología asegura que los estudiantes adquieran no sólo una comprensión profunda de los conceptos de análisis de datos, sino que también desarrollen las habilidades técnicas necesarias para aplicarlos en contextos reales.
Presencial con encuentros sincrónicos mediados con tecnología.
- Plataforma de videoconferencia a definir (Sugerido: Google Meet/Zoom)
- Acceso a través de plataforma de foro y mensajería (Sugerido: Slack).
