Formación en Data Science orientada a la resolución de problemas reales mediante análisis de datos, construcción de modelos de Machine Learning supervisado y no supervisado, procesamiento de texto, sistemas de recomendación y despliegue de modelos en producción.
La Diplomatura estará abierta al público en general, con especial énfasis en estudiantes de grado, graduados, investigadores, y profesionales de cualquier rubro que deseen aprovechar el uso de grandes volúmenes de datos. Está diseñada para quienes buscan aprender a analizar datos de manera eficiente y desarrollar modelos de aprendizaje automático (Machine Learning), con el fin de implementar técnicas prescriptivas y aplicar herramientas modernas que optimicen y potencien su desempeño en diversas áreas de trabajo.
Formar profesionales competentes en el manejo y análisis de datos complejos, capaces de desarrollar e implementar soluciones innovadoras a través de modelos de Machine Learning.
Módulo 1: Introducción Data Science
Módulo 2: Feature Engineering
Módulo 3: Machine Learning I. Introducción algoritmos de aprendizaje supervisado
Módulo 4: Selección de modelos
Módulo 5: Machine Learning II. Procesamiento de texto y Algoritmos de aprendizaje supervisado avanzados.
Módulo 6: Machine Learning III. Algoritmos de aprendizaje no supervisado y sistemas de recomendación.
Módulo 7: Deploy de modelos
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