Introducción a la Evaluación de Impacto
Gestores de Proyectos. Funcionarios de gobierno con perfil técnico. Profesionales ligados a la Educación, Ciencias y Políticas públicas. Es necesario contar con conocimientos de estadística básica
DRA. ALFONSINA SZPEINER
Doctora de la Universidad de Buenos Aires. Diploma Superior en Control y Gestión de Políticas Públicas de la Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales (sede Argentina). Experta en Proyect Management por la Universidad Tecnológica Nacional. Diplomada en Ciencia de Datos, Machine Learning y sus aplicaciones de la Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación de la Universidad Nacional de Córdoba. Bióloga de la Universidad Nacional de Córdoba. Actualmente se desempeña como Responsable de la Oficina de Planificación Institucional del CONICET sede Córdoba habiendo sido Coordinadora Responsable de la Evaluación de Programas y Políticas Públicas y Estudios especiales de la Dirección de Planificación Institucional de CONICET sede central (Buenos Aires, Argentina).
Docente universitaria con más de 20 años de experiencia (Universidad Nacional de Córdoba, Universidad de Buenos Aires, Universidad Favaloro, Universidad General Sarmiento). Docente a cargo de la materia Tópicos avanzados en Evaluación en la Maestría en Gestión de la Ciencia y la Tecnología de la Universidad General Sarmiento (Buenos Aires, Argentina) desde 2013. Ha participado en diversos proyectos de investigación y publicado diversos artículos con referato en revistas nacionales e internacionales de su especialidad.
Módulo 1: Introducción a la EVALUACIÓN (6 hs)
La evaluación como instrumento para la toma de decisiones. Marco de referencia de la evaluación: ¿Para qué, para Quién, Que y Cómo evaluar? Monitoreo vs. Evaluación. Propósito de la evaluación. Momentos de la evaluación. Análisis de costo-efectividad. Evaluación teórica, de necesidades, de factibilidad (económica, técnica), de procesos, de resultados, de eficiencia y efectividad, de impacto. Evaluación sustantiva vs. Evaluación formativa. Evaluación de individuos, proyectos, programas, instituciones. Evaluación retrospectiva vs. Prospectiva. Evaluación: Naturaleza, Finalidad, Contexto, Objeto, Método, Destinatarios, Resultados, Agentes. La tensión entre el enfoque cualitativo y cuantitativo. Enfoques mixtos. Componentes internos y externos. Organización, procedimientos y criterios. El uso de indicadores. La participación de los diversos actores en los procesos de evaluación. Objetivos: Preguntas de evaluación. Teoría del cambio. Cadena de resultados. Hipótesis de evaluación. Diseño de le evaluación. Aportes de la evaluación a la planificación estratégica y a la toma de decisiones.
Módulo 2: Introducción al ANÁLISIS DE DATOS EN EVALUACIÓN (9hs)
Técnicas de recolección de datos e instrumentos de la investigación cualitativa y cuantitativa. Diversidad y aplicaciones de cada técnica: observación sistemática, registros administrativos, encuestas, entrevistas, otras. Variables, atributos, indicadores. Calidad en la producción de información estadística: coherencia, comparabilidad, exactitud, accesibilidad y claridad, oportunidad, pertinencia y relevancia. Costo y confidencialidad del dato. Importancia del momento de captación del dato. Curación de datos Aspectos éticos de la captura y procesamiento de datos. Metodología de Análisis de Datos Cuantitativos y Cualitativos. Evaluación y toma de decisiones basada en datos.
Módulo 3: Introducción a la EVALUACIÓN DE IMPACTO: Diseño, procedimientos e instrumentos (15hs)
Evaluación de impacto. Estructura de una evaluación de impacto: Marco de la evaluación. Selección de indicadores. Inferencia causal. Grupo Tratamiento y Grupo contra factual. Tipos de estimaciones de impacto: intención de tratar (IDT) vs tratamiento en tratados (TET). Falsos contra factuales: antes/después e inscriptos/no inscriptos. Recolección o captura de datos. Métodos de selección aleatoria: asignación aleatoria, oferta aleatoria, promoción aleatoria. Productos. Medición del Efecto y magnitud del efecto. Población destinataria. Regresión discontinua. Diferencias en diferencias. Pareamiento. Enfoques mixtos o combinados. Ejemplos. Cronograma. Presupuesto y financiamiento. Equipo de evaluación.
La evaluación constará de una monografía donde el estudiante deberá proponer los fundamentos del diseño e implementación de una evaluación de impacto.
A través del siguiente link: Formulario
Consultas académicas: aszpeiner@mi.unc.edu.ar
Consultas administrativas: cursosextension@fcefyn.unc.edu.ar
