Laboratorio de Hidrometeorología

El Laboratorio de Hidrometeorología (LHM) está conformado por docentes, investigadores, becarios, estudiantes de grado y posgrado, técnicos y personal administrativo. Dependiente del Departamento de Hidráulica, brinda un espacio académico y científico para el desarrollo de actividades de docencia e investigación en Hidrometeorología, acompañando el dictado de asignaturas específicas en las carreras de Ingeniería Civil, Ingeniería Ambiental y la Licenciatura en Hidrometeorología.

Entre sus principales actividades se destacan la formación de recursos humanos en distintos niveles, la investigación científica, la extensión universitaria, la capacitación y el asesoramiento especializado, así como la prestación de servicios técnicos a organismos públicos y privados.

El LHM forma parte del Observatorio Hidrometeorológico de Córdoba, junto con el Laboratorio de Hidráulica y el Laboratorio de Radares y Sensores Remotos de la UNC.

Nuestra misión es desarrollar actividades de docencia, investigación y servicios técnicos especializados en el área de la Hidrometeorología.

• Modelación Hidrológica, Modelación Hidrometeorológica y Modelado Numérico del Tiempo.
• Balance Hídrico de Cuencas.
• Estudio de Eventos Extremos: Inundaciones y Sequías.
• Pronósticos Meteorológicos con el modelo WRF, Hidrológicos con WRF-Hydro y de Gases de Efecto Invernadero (GEI) con WRF-Chem.
• Monitoreo hidrometeorológico mediante radares y satélites meteorológicos.
• Análisis de datos de Redes Hidrometeorológicas de superficie: Emas, disdrómetros, niveles y caudales de ríos, niveles freatimétricos.
• Validación y Calibración de Datos de precipitación medidos con sensores remotos.
• Seguimiento de plumas de sal y blancos no meteorológicos con sensores remotos.
• Desarrollo de algoritmos en Python para estimación cuantitativa de precipitación y corrección por atenuación para radar meteorológico utilizando datos de la red de disdrómetros de Córdoba.
• Monitoreo de calidad de agua en embalses.
• Generación de información mediante el uso de drones.
• Análisis y evaluación del Índice Meteorológico de Riesgo de Incendios (FWI) en la provincia de Córdoba.
• Estudio de la relación de índices climáticos en el régimen de precipitación de Córdoba..
• Aplicación de técnicas de machine y deep learning para mejora de pronósticos numéricos del tiempo.